{"id":994,"date":"2019-10-22T11:25:15","date_gmt":"2019-10-22T10:25:15","guid":{"rendered":"https:\/\/devisen-handeln.org\/forex-news\/?p=994"},"modified":"2019-10-22T11:25:17","modified_gmt":"2019-10-22T10:25:17","slug":"darum-sind-deine-backtests-fuer-die-tonne","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/devisen-handeln.org\/forex-news\/trading-tutorial\/darum-sind-deine-backtests-fuer-die-tonne","title":{"rendered":"Darum sind Deine Backtests f\u00fcr die Tonne!"},"content":{"rendered":"\n<p>Viele Tradinganf\u00e4nger versuchen mitunter Jahre ihres Lebens, \u00fcber Backtests mit Daten aus der Vergangenheit das perfekte Handelssystem zu kreieren, am besten mithilfe von Indikatoren und Oszillatoren. Nicht selten wird sogar Geld ausgegeben, um sich teure Tick-Daten der vergangenen Jahre zu kaufen. Geht man dann irgendwann tats\u00e4chlich live in den Markt, weil das &#8222;System&#8220; ja in der Vergangenheit funktioniert h\u00e4tte, werden die Gesichter lang. Es dauert nicht lange und <strong>das perfekte Handelssystem<\/strong> versagt, w\u00e4hrend es das eigene Handelskonto langsam aber sicher immer weiter dezimiert. Wie konnte das passieren? Darum geht es im heutigen Video-Tutorial.<\/p>\n\n\n\n<!--more-->\n\n\n\n<div class=\"wp-block-image\"><figure class=\"alignleft is-resized\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" src=\"https:\/\/devisen-handeln.org\/forex-news\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/backtest-1024x576.jpg\" alt=\"Viele Tradinganf\u00e4nger verlieren sich in endlosen Backtests, die letzten Endes zu keinem positiven Resultat f\u00fchren. Im heutigen Video-Tutorial besprechen wird die Gr\u00fcnde f\u00fcr das h\u00e4ufige Scheitern.\" class=\"wp-image-995\" width=\"333\" height=\"187\" srcset=\"https:\/\/devisen-handeln.org\/forex-news\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/backtest-1024x576.jpg 1024w, https:\/\/devisen-handeln.org\/forex-news\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/backtest-300x169.jpg 300w, https:\/\/devisen-handeln.org\/forex-news\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/backtest-768x432.jpg 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 333px) 100vw, 333px\" \/><figcaption>Viele Tradinganf\u00e4nger verlieren sich in endlosen Backtests, die letzten Endes zu keinem positiven Resultat f\u00fchren. Im heutigen Video-Tutorial besprechen wird die Gr\u00fcnde f\u00fcr das h\u00e4ufige Scheitern.<\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n<p><strong>Backtests<\/strong> sind im Trading ein beliebtes  Mittel, um sich dem Markt zu n\u00e4hern und um \u00fcberhaupt Handelssysteme und Strategien aufzusetzen. Was bleibt einem sonst anderes \u00fcbrig, als eine Idee in die Realit\u00e4t umzusetzen? Dabei sind <strong>Backtests<\/strong> durchaus eine legitime Wahl, sich einen \u00dcberblick \u00fcber einen bestimmten Markt zu verschaffen. Doch viele Trader haben falsche Vorstellungen davon, wie die Ergebnisse eines Handelssystems optimiert mit Daten aus der Vergangenheit im k\u00fcnftigen Kursverlauf aussehen. Nicht wenige Trader gehen davon aus, dass ein auf die Vergangenheit optimiertes System in der Zukunft zwangsl\u00e4ufig genauso performen muss und sind angesichts der Egebnisse schwer entt\u00e4uscht, wenn dem nicht so ist. Daher m\u00fcssen wir unterscheiden zwischen <strong>sinnvollen und sinnlosen Backtests<\/strong>. Anstatt die Kursverl\u00e4ufe aus der Vergangenheit als das anzunehmen, was sie sind, n\u00e4mlich schlichtweg einfach Daten aus der Vergangenheit, wird uns durch den Chartverlauf im Nachhinein suggeriert, dass es sich im B\u00f6rsenhandel um ein statisches System handelt, das in feste Regeln zu pressen ist, w\u00e4hrend es in Wahrheit ein dynamisches Konstrukt ist, das seine Zusammensetzung best\u00e4ndig \u00e4ndert. Anders als viele andere gewohnte Ph\u00e4nome um uns herum, <strong>die sich mithilfe von physikalischen Gesetzm\u00e4\u00dfigkeiten<\/strong> erkl\u00e4ren und einwandfrei vorhersagen lassen, wie zum Beispiel das <strong>Gesetz der Schwerkraft<\/strong>, handelt es sich im B\u00f6rsenhandel um ein chaotisches System, welches aufgrund vergangener Daten nur wenige Anhaltspunkte f\u00fcr eine k\u00fcnftige Kursentwicklung bietet. Das macht das profitable Trading so schwierig. Um sich von der Vorstellung zu l\u00f6sen, dass man nur mithilfe eines <strong>Backtests<\/strong> ein perfektes Tradingsystem erschaffen kann, sollte man sich einmal bewusst folgende Fragen stellen und sie selbst beantworten:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Wie k\u00f6nnen Wirtschafts-News, die in der Vergangenheit Auswirkungen auf die Preise hatten und in der Gegenwart vielleicht l\u00e4ngst verarbeitet sind, den k\u00fcnftigen Kursverlauf beeinflussen?<\/li><li>Der Markt wird t\u00e4glich von v\u00f6llig verschiedenen Marktteilnehmern bewegt. Neue Trader und Tradinganf\u00e4nger klicken sich rein und gehen wieder, weil sie verlieren, gro\u00dfe Adressen kommen, m\u00f6chten sich nur kurz abhedgen und verabschieden sich wieder oder wechseln in einen anderen Markt, sie alle hinterlassen ihre Spuren im Chart. Da wir nicht alle Marktteilnehmer und ihre Absichten kennen, k\u00f6nnen wir keine sinnvolle Prognose \u00fcber ihre Absichten und damit den k\u00fcnftigen Kursverlauf abgeben.<\/li><li>Handeln wir die gro\u00dfen Indizes, wie den DAX oder den Dow Jones, dann setzt dieser sich heute aus v\u00f6llig anderen Aktien zusammen als noch vor ein paar Jahren. Da auch die Einzelaktien Einfluss nehmen auf den Kursverlauf ihres Index, ver\u00e4ndern sie seine Struktur im Laufe der Zeit und es macht keinen Sinn, historische Daten von mehreren Jahrzehnten zu kaufen in freudiger Erwartung auf das perfekte Trading-System.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wann sind Backtests sinnvoll?<\/h2>\n\n\n\n<p>Sind <strong>Backtests<\/strong> also daher v\u00f6llig sinnbefreit? Nein, k\u00fcrzere Backtests machen durchaus Sinn, um sich einen \u00dcberblick \u00fcber einen bestimmten Markt zu verschaffen, solange man seine Erwartungshaltung an das Tradingsystem und was dabei herauskommen soll, herunterschraubt. Denn tats\u00e4chlich gibt es einige Parameter im Markt, die \u00fcber den Lauf der Zeit in etwa gleich bleiben und an denen wir uns in unserer Strategie-Konzeption orientieren k\u00f6nnen, weil sie <strong>auf fundamentalen Begebenheiten<\/strong> beruhen, die zu jeder Zeit oder sehr lange ihre G\u00fcltigkeit bewahren und zum Beispiel mit volkswirtschaftlichen Zusammenh\u00e4ngen oder Regeln der jeweiligen B\u00f6rse zu tun haben. Diese sind im weitesten Sinne:<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\"><li>Trendstrukturen<\/li><li>Saisonalit\u00e4ten und<\/li><li>ATR eines Wertes.<\/li><\/ul>\n\n\n\n<p>Unterschiedliche M\u00e4rkte bilden unterschiedliche <strong>Trendstrukturen<\/strong> aus. So l\u00e4sst sich zum Beispiel eindeutig messen, dass bestimmte W\u00e4hrungspaare, die mit dem japanischen Yen gekoppelt sind, eher dazu neigen, starke Trends auszubilden, w\u00e4hrend andere Devisenpaare, die zumeist mit dem CHF gekoppelt sind oder volkswirtschaftlich sehr nah beieinander liegen, eher zu Range-Phasen neigen und nicht so stark fluktuieren. Solche Ph\u00e4nomene kann man mithilfe der<strong> ATR<\/strong> objektiv messen sich f\u00fcr sein Handelssystem zu Nutze machen. Ein erfahrener Trader kann folglich in etwa absch\u00e4tzen, in welcher Handelsspanne sich ein bestimmter Wert im Tag bewegt und wo er an seine Grenzen kommt. Im Weiteren funktionieren s\u00e4mtliche M\u00e4rkte nachdenselben Prinzipien, was den <strong>Aufbau von Trends<\/strong> betrifft. Als Strategie-Entwickler kann es daher nicht schaden, sich mit den Grundlagen der <strong>Markttechnik<\/strong> zu befassen, um Trendaufbau, Trendstrukturen und Trendbr\u00fcche sicher identifizeren zu k\u00f6nnen, denn sie gelten universell f\u00fcr alle M\u00e4rkte und basieren auf der Psychologie der Marktteilnehmer, die diese Muster ausl\u00f6sen. Dabei darf man allerdings nicht zwangsl\u00e4ufig erwarten, dass jeder Trendbruch zu einem neuen Trend f\u00fchrt, sondern muss mehrere aktuelle Faktoren ber\u00fccksichtigen und eine Antwort parat haben, falls es sich die Marktteilnehmer nochmal anders \u00fcberlegen. Als weiteren stabilen Faktor, den wir im Backtesting finden k\u00f6nnen, sind <a rel=\"noreferrer noopener\" aria-label=\"Saisonalit\u00e4ten (\u00f6ffnet in neuem Tab)\" href=\"https:\/\/devisen-handeln.org\/seasonal-trading.html\" target=\"_blank\">Saisonalit\u00e4ten<\/a> zu erw\u00e4hnen. N\u00e4hert man sich einer profitablen Trading-Strategie mithilfe von <strong>Saisonalit\u00e4ten<\/strong>, hat man waschechte fundamentale und volkswirtschaftliche Ausl\u00f6ser  f\u00fcr gewisse Kursmuster in der Hinterhand, wie zum Beispiel Ernte-Zyklen in Soft-Commodities oder das Auff\u00fcllen von Lagerbest\u00e4nden in gewissen M\u00e4rkten. Diese m\u00fcssen zwar nicht jedes Jahr unbedingt funktionieren und k\u00f6nnen sich im Laufe der Zeit ver\u00e4ndern, dennoch k\u00f6nnen sie gemessen \u00fcber einen l\u00e4ngeren Zeitraum einen guten statistischen Vorteil geben. Als letzten Aspekt k\u00f6nnen wir den Faktor der<strong> ATR<\/strong> betrachten, denn auch dieser bleibt \u00fcber lange Zeitr\u00e4ume gleich, wobei er sich nat\u00fcrlich jederzeit schlagartig \u00e4ndern kann. Der Vorteil ist hierbei jedoch, dass wir anhand der <strong>Saisonalit\u00e4t des Volatilit\u00e4tsindex VIX<\/strong> die k\u00fcnftige Volatilit\u00e4t und damit die k\u00fcnftige Volatilit\u00e4t eines Wertes einigerma\u00dfen prognostizieren k\u00f6nnen, da die M\u00e4rkte zu bestimmten Jahreszeiten zu h\u00f6herer Volatilit\u00e4t und zu anderen Zeiten zu niedriger Volatilit\u00e4t neigen. Auch die Sparte des <strong>Volumen- und Orderflowtradings<\/strong> bietet in dieser Hinsicht einen legitimen Handelsansatz, indem vergangene Daten bei der Entwicklung des Handelskonzeptes v\u00f6llig au\u00dfen vor gelassen werden und man sich rein auf das aktuelle Marktgeschehen konzentriert. <\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Fazit<\/h2>\n\n\n\n<p>Ein Backtest wird nicht zwangsl\u00e4ufig in der Zukunft umso besser funktionieren, je mehr Daten aus der Vergangenheit wir daf\u00fcr verwenden. Die Wahrscheinlichkeit steigt sogar noch, dass genau das Gegenteil passiert, weil sich volkswirtschaftliche Zusammenh\u00e4nge im Laufe der Zeit \u00e4ndern und wir uns auf die aktuellen Gegebenheiten konzentieren sollten. Wer sich mit dem Thema <strong>Backtesting<\/strong> besch\u00e4ftigt, um ein profitables Tradingsystem zu erstellen, sollte seine Anforderungen und Erwartungen daran in die richtige Richtung lenken. Vergangene Kursbewegungen und Preismuster haben keinerlei Auswirkungen auf den Kursvlerauf in der Zukunft. Statische Systeme nur mithilfe von EMAs und Oszillatoren sind daher nicht dauerhaft profitabel sondern m\u00fcssen immer wieder an die aktuelle Marktphase angepasst werden. Vielversprechender ist es daher, sich  beim Backtest auf die Faktoren zu beschr\u00e4nken, die im Laufe der Zeit einigerma\u00dfen konstant bleiben, das sind die <a href=\"https:\/\/devisen-handeln.org\/forex-news\/trading-glossar\/traden-mit-der-atr-die-average-true-range\">ATR eines Wertes<\/a>, die <strong>Saisonalit\u00e4t<\/strong> und die <strong>Trendstruktur<\/strong>.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Video-Tutorial: Darum sind Deine Backtests f\u00fcr die Tonne!<\/h2>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-embed-youtube wp-block-embed is-type-video is-provider-youtube wp-embed-aspect-16-9 wp-has-aspect-ratio\"><div class=\"wp-block-embed__wrapper\">\n<iframe loading=\"lazy\" title=\"Darum sind Deine \ud83d\udeae Backtests  f\u00fcr die Tonne!\" width=\"648\" height=\"365\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/ZxTDah8b520?feature=oembed\" frameborder=\"0\" allow=\"accelerometer; autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture; web-share\" referrerpolicy=\"strict-origin-when-cross-origin\" allowfullscreen><\/iframe>\n<\/div><\/figure>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Nicht selten wird sogar Geld ausgegeben, um sich teure Tick-Daten der vergangenen Jahre zu kaufen. 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